一、数据概述

共收集818名学生数据。

二、学生基本信息分析

1. 性别分布

从性别分布数据来看，女生人数远远多于男生人数。学院在组织活动、安排教学资源等方面需要考虑到这种性别比例的不平衡。

2. 年级分布

3. 专业分布（前 10）

4. 生源地分布

农村生源的学生人数多于城市生源。这可能说明我校在农村地区的招生宣传效果较好，或者农村学生对我校的专业设置等方面比较认可。学校在制定奖助学金政策、学生帮扶计划等方面，可以考虑到生源地的差异，关注不同生源地学生的需求。

5. 学生基本信息分布可视化

三、学习态度与习惯分析

1. 学习态度相关问题

从学习态度相关问题的比例来看，大部分学生有积极向上的学习态度。超过一半的学生希望自己成绩名列前茅，并且相信努力钻研能弄懂学习中不会的地方，也清楚自己的学习目标。然而，在面对实际学习情况时，如无人监督主动学习、学习娱乐冲突时选择学习等方面，比例有所下降。这可能表明学生虽然有积极的学习意愿，但在自我管理和实际行动上还存在一定的不足。而在预习复习应对突击检查方面比例较低，可能反映出学生对于突击检查的重视程度不够或者缺乏有效的时间管理来做好预习复习。

2. 学习习惯相关问题

在学习习惯方面，出现了比较有趣的情况。虽然有57.5%的学生关注学习方法，但认为自己目前学习方法科学的比例仅为39.9%，这可能暗示学生虽然有关注但还未找到真正科学有效的学习方法。有一半以上的学生认为在生活中随时随地能学到东西，说明学生有一定的学习意识。而在学习的专注度、进入学习状态的速度以及学习计划性等方面，都有较大的提升空间。例如，只有34.0% 的学生一坐到书桌前就能很快投入学习，39.1% 的学生对整个学期有计划安排。

3. 学习态度比例柱状图

4. 学习习惯比例柱状图

四、未来规划分析

1. 毕业后打算分布

从毕业后打算的分布数据来看，考编制成为大多数学生的选择，编制内工作相对稳定、福利待遇较好等优势吸引着学生。考研升学的人数也较多，说明学生对提升自身学历水平、增强竞争力有较高的需求。选择创业和出国留学的人数较少，创业可能面临较大的风险和挑战，而出国留学可能受到经济、语言等多方面因素的限制。

2. 考研可能性分布

数据中“没想好”占比最大，这表示部分学生还未明确自己考研的可能性，处于犹豫状态。而明确表示考研可能性较高（如 80％、100％）的学生也占有一定比例，说明有相当一部分学生有较强的考研意向。

3. 就业领域与专业相关性分布

大部分学生期望就业领域与本科专业有强相关或部分相关，这表明学生在选择就业时，比较看重专业知识的应用和职业发展的连贯性。只有极少数学生希望就业领域与专业完全不相关，可能是对自己的专业不感兴趣或者有其他职业追求。

4. 未来规划分布可视化

五、总结与建议

1. 学生基本信息方面

总结：女生人数远超男生，不同年级人数有差异，小教（非定向）专业热门，农村生源多于城市生源。

建议：针对性别比例不平衡，组织活动和安排资源时考虑女生和男生不同需求；根据各年级人数变化调整课程安排和就业指导资源；对热门专业增加师资和实践基地投入；制定相关帮扶计划时需要关注生源地差异。

2. 学习态度与习惯方面

总结：学生有积极学习意愿，但自我管理和实际行动不足，学习方法关注多但科学性有待提高，学习专注度和计划性需加强。

建议：开展学习自我管理培训课程，提高学生自我约束和时间管理能力；举办学习方法讲座和经验分享会，帮助学生找到科学学习方法；组织学习计划制定和监督活动，增强学生学习计划性。

3. 未来规划方面

总结：考编制和考研升学受青睐，部分学生考研意向不明确，多数学生期望就业与专业相关。

建议：为考编制学生提供政策解读和备考指导；针对考研学生开展院校选择、专业分析等辅导；对于就业学生，根据专业相关性提供精准的职业规划和就业推荐服务。